Ar-Ge
Ürünün arkasındaki araştırma
Selçuk Üniversitesi Teknoloji Geliştirme Bölgesi bünyesinde, ürünlerimizi besleyen uygulamalı araştırma yürütüyoruz. Akademik gösteriş için değil; sahada ölçülen doğruluk için.
- Teknokent Ar-Ge statüsü
- Bulgular blogda teknik not olarak yayımlanır
01Çalışma alanları
Neyi derinleştiriyoruz
Türkçe hukuki NLP
Hukuk diline özgü varlık tanıma, atıf çıkarımı ve karar özetleme; 11M+ kararlık korpus üzerinde geliştirilip ölçülüyor.
Kaynak doğrulama
Üretilen her künyenin orijinal kaynakla otomatik eşleştirilmesi — halüsinasyonun mimari düzeyde engellenmesi.
Kişisel veri maskeleme
Türkçe metinde yüksek isabetli NER tabanlı maskeleme ve geri çözülemez takma adlama; üretimde çalışan geçidin araştırma katmanı.
RAG değerlendirme
Topraklanma, isabet ve yanıt kalitesinin alan-özel ölçümü; değerlendirme setleri gerçek meslek sorularından kurulur.
02Teknik notlar
Son yazılar
Mühendislik ·
11 Milyon Mahkeme Kararını Aranabilir Kılmak: AI Law'un Veri Hattı
Kızılelma AI Law'un veri hattı: 11 milyondan fazla yargı kararı nasıl işlendi? Temizlik, tekilleştirme, hibrit arama ve künye doğrulama mimarisi.
2 dk okuma · Okuyun →Mimari ·
Yerinde (On-Prem) LLM Kurulumu: Ne Zaman Gerekir, Neye Mal Olur
On-prem LLM kurulumu rehberi: hangi durumlarda şart, hangi açık kaynak modeller yeterli, GPU maliyeti nasıl hesaplanır ve bulutla nasıl karşılaştırılır?
2 dk okuma · Okuyun →Strateji ·
ChatGPT Varken Neden Kurumsal Yapay Zekâ Projesi?
ChatGPT varken kurumsal yapay zekâ projesi neden gerekli? Veri, kaynak, erişim, süreç ve maliyet üzerinden dürüst karşılaştırma.
1 dk okuma · Okuyun →Araştırma iş birliği
Üniversite grupları ve araştırmacılarla Türkçe NLP ve güvenli yapay zekâ üzerine iş birliğine açığız.