İçeriğe atla

Blog

Mühendislikten notlar

Pazarlama metni değil, üretimden öğrendiklerimiz: RAG değerlendirme, maskeleme mimarisi, MLOps pratiği ve dikey yapay zekâ üzerine yazıyoruz.

Mühendislik ·

11 Milyon Mahkeme Kararını Aranabilir Kılmak: AI Law'un Veri Hattı

Kızılelma AI Law'un veri hattı: 11 milyondan fazla yargı kararı nasıl işlendi? Temizlik, tekilleştirme, hibrit arama ve künye doğrulama mimarisi.

2 dk okuma · Okuyun →

Mimari ·

Yerinde (On-Prem) LLM Kurulumu: Ne Zaman Gerekir, Neye Mal Olur

On-prem LLM kurulumu rehberi: hangi durumlarda şart, hangi açık kaynak modeller yeterli, GPU maliyeti nasıl hesaplanır ve bulutla nasıl karşılaştırılır?

2 dk okuma · Okuyun →

Strateji ·

ChatGPT Varken Neden Kurumsal Yapay Zekâ Projesi?

ChatGPT varken kurumsal yapay zekâ projesi neden gerekli? Veri, kaynak, erişim, süreç ve maliyet üzerinden dürüst karşılaştırma.

1 dk okuma · Okuyun →

Süreç ·

2–3 Haftada PoC: Yapay Zekâ Projesini Nasıl Kapsamlandırıyoruz

Yapay zekâ PoC'u nasıl kapsamlanır? Tek use-case, tek metrik, gerçek veri: 2-3 haftada karar verdiren kanıt üretme yöntemimizi adım adım anlatıyoruz.

1 dk okuma · Okuyun →

Mimari ·

KVKK Uyumlu LLM Mimarisi: Maskele-Sonra-İşle Zinciri

KVKK uyumlu LLM mimarisi nasıl kurulur? Kişisel verinin model çağrısından önce maskelendiği, üretimde kanıtlanmış zinciri adım adım anlatıyoruz.

2 dk okuma · Okuyun →

Şirket ·

Konya'dan Dünyaya: Bir Teknokent Girişiminin Yapay Zekâ Yolculuğu

Kızılelma'nın kuruluş hikâyesi: Konya Teknokent'te başlayan yolculuk, dikey yapay zekâ tezi ve küresel standartta ürün kurmak.

2 dk okuma · Okuyun →

Mimari ·

RAG Değerlendirme Nasıl Yapılır: Topraklanma, İsabet, Gecikme

RAG değerlendirme (eval) rehberi: topraklanma/groundedness, retrieval isabeti ve gecikme nasıl ölçülür, ölçüm seti nasıl kurulur, hangi eşikler üretime yeter?

1 dk okuma · Okuyun →

Temeller ·

RAG Nedir? Kurumsal Bilgi Asistanının Sade Anlatımı

RAG (Retrieval-Augmented Generation) nedir? Kurumsal bilgi asistanlarının temeli olan mimariyi sade Türkçeyle, gerçek örnekler ve sınırlarıyla anlatıyoruz.

1 dk okuma · Okuyun →

Bilgisayarlı Görü ·

Üretim Hattında Görsel Kalite Kontrol: Üç Gerçek Ders

Üretimde yapay zekâ ile görsel kalite kontrol: ışık ve ortam değişkenliği, nadir hata sınıfları ve operatör güveni üzerine sahadan alınmış üç ders.

1 dk okuma · Okuyun →

MLOps ·

Üretimde Model Bozulması: Veri Kayması (Drift) Nasıl İzlenir

Data drift (veri kayması) nedir, nasıl izlenir? PSI ve KS testi ile üretimdeki ML modellerinin sessiz bozulmasını yakalama ve yeniden eğitim tetikleme pratiği.

1 dk okuma · Okuyun →

Temeller ·

Fine-Tuning mi, Prompt Mühendisliği mi, RAG mi?

Fine-tuning, prompt mühendisliği ve RAG arasında nasıl seçim yapılır? Maliyet, güncellik, kaynak gösterme ve kalite eksenlerinde pratik karar rehberi.

1 dk okuma · Okuyun →

Bilgisayarlı Görü ·

Bilgisayarlı Görüde mAP Nedir? Doğruluğu Doğru Okumak

Nesne tespitinde mAP (mean Average Precision) nedir? Precision, recall, IoU ve güven eşiği kavramlarıyla görü modeli doğruluğunu doğru okuma rehberi.

1 dk okuma · Okuyun →

DevOps ·

Docker ve CI/CD ile Güvenli Dağıtım: Beş Temel Alışkanlık

Docker ve CI/CD güvenliği rehberi: küçük imajlar, sır yönetimi, tedarik zinciri taraması, tek komutla rollback ve dağıtım gözlemlenebilirliği.

1 dk okuma · Okuyun →

Yazılım ·

Mobil Uygulama Yayın Süreci: Mağaza Reddine Yakalanmama Rehberi

Mobil uygulama yayınlama rehberi: App Store ve Play Store inceleme süreçleri, sık ret sebepleri, sürüm stratejisi ve kademeli yayın pratiği.

1 dk okuma · Okuyun →

Yazılım ·

Web Performansı: Lighthouse 100 Nasıl Alınır (ve Ne Zaman Alınmaz)

Web performansı rehberi: LCP, INP ve CLS nasıl iyileştirilir? Font yükleme, görsel optimizasyonu, kritik CSS ve JavaScript bütçesiyle Lighthouse pratiği.

1 dk okuma · Okuyun →

Yazılım ·

API Tasarımında Sık Yapılan Yedi Hata

REST API tasarım rehberi: sürümleme, hata gövdesi, sayfalama, idempotency, hız limiti ve dokümantasyonda sahada en sık gördüğümüz yedi hata ve çözümleri.

1 dk okuma · Okuyun →

Yazılım ·

SaaS Projesine Başlarken Kapsam Nasıl Çizilir

SaaS projesine başlarken kapsam belirleme rehberi: MVP'de ne olmalı, çok kiracılılık ve faturalama ne zaman kurulmalı, teknik borç nereden başlar?

1 dk okuma · Okuyun →

Yeni yazılardan haberdar olun

RSS ile takip edin ya da LinkedIn'de bizi izleyin.